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Projekte

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Fallstudien zu KI-Produkten, Automatisierung und Software – was sie sind, warum es sie gibt und wie sie funktionieren.

Zentrale Fallstudien

01KI-Reise-AppPrototyp

Aus verstreuten Reisenotizen werden strukturierte, teilbare Reisen.

Aura untersucht, wie generative KI fragmentierte Reisenotizen in strukturierte, KI-kuratierte Reiserouten verwandeln kann – mit geordneten Aktivitäten, geografischem Kontext, Tipps im Stil von Reiseexperten und generierten Destinationsbildern.

GeminiGoogle AI StudioReactTypeScriptTailwind CSS
Zur Fallstudie
So funktioniert Aura
  1. Reisenotizen
  2. Interpretation durch Gemini
  3. Strukturierte Reisedaten
  4. Route / Trail
  5. Karten, Aktivitäten, Tipps
  6. Teilbare Reise
02Business- und KI-AutomatisierungAutomatisierung

Die repetitive Arbeit rund um den Vertrieb automatisieren – damit mehr Zeit für Gespräche bleibt.

Ein Recherche- und Outreach-Workflow für Business Development: Er identifiziert Ansprechpartner in einem Zielunternehmen, sammelt Geschäftssignale wie Finanzierungen, Führungswechsel und Expansion, lässt Gemini sie analysieren und bereitet einen personalisierten Erstentwurf vor, den ein Mensch prüft.

Make.comApolloGemini 2.0 Flash
Zur Fallstudie
Der Workflow
  1. Zielunternehmen
  2. Kontaktidentifikation
  3. Recherche von Geschäftssignalen
  4. Finanzierung · Führung · Expansion
  5. Analyse durch Gemini
  6. Personalisierter Entwurf
  7. Menschliche Prüfung
03Native Android-AppProdukt

Ein persönliches Planungs- und Fitnessproblem, übersetzt in ein natives Android-Produkt.

BUILD ist eine persönliche App für Fitness und Tagesroutinen auf Android. Sie bündelt Training, Ernährung, Trinkmenge, Supplements, Erinnerungen und Notizen an einem Ort – und passt sich an, wenn sich der Zeitplan ändert.

KotlinJetpack ComposeMaterial 3MVVMRoom
Zur Fallstudie
App-Architektur
  1. Zeitplan
  2. App-Logik (MVVM)
  3. Room-Daten
  4. Dynamische Planung
  5. Erinnerungen
Weitere Arbeiten

KnowledgeTree

KI-Lernpfad-ProduktPrototyp

KnowledgeTree

Ein Thema eingeben, einen strukturierten Lernpfad erhalten.

KnowledgeTree zerlegt ein Thema in einen strukturierten Lernpfad – mit kuratierten Ressourcen, einem KI-Prompt-Modus, einem Modus für Links und Ressourcen sowie vereinfachten Erklärungen im Stil von „Explain Like I’m 5“.

Zur Fallstudie
Vom Thema zum Pfad
  1. Thema
  2. Themenzerlegung
  3. Lernpfad
  4. Ressourcen · Prompts
  5. Einfache Erklärungen
Forschung & Experimente

Woran ich forsche

Themen, die ich genau verfolge – wie KI Software, Suche, Marketing und die Arbeit in Unternehmen verändert.