KnowledgeTree
أدخِل موضوعًا، واحصل على مسار منظّم لتعلّمه.
- منتج مسارات تعلّم بالذكاء الاصطناعي
- نموذج أولي
- Gemini, Firebase, JavaScript
نظرة عامة
يقسّم KnowledgeTree الموضوع إلى مسار تعلّم منظّم، مع مصادر منتقاة ووضع للأوامر بالذكاء الاصطناعي ووضع للروابط والمصادر وشروحات مبسّطة بأسلوب «اشرحه كأنني في الخامسة».
المشكلة
كثيرًا ما يتعثّر تعلّم شيء جديد عند الخطوة الأولى: معرفة ما يجب تعلّمه وبأي ترتيب. فنتيجة البحث تعطي إجابات، لا مسارًا.
المقاربة
يُدخل المستخدم موضوعًا، فيفكّكه Gemini إلى موضوعات فرعية ويرتّبها في مسار. ويمكن بعد ذلك التعمّق في كل خطوة عبر روابط ومصادر منتقاة، أو عبر أوامر الذكاء الاصطناعي، أو عبر شرح مبسّط.
- الموضوع
- تفكيك الموضوع
- مسار التعلّم
- مصادر · أوامر
- شروحات مبسّطة
مساهمة عمر
- بناء المنتج باستخدام JavaScript وHTML وTailwind CSS
- دمج Gemini لتفكيك الموضوعات والشروحات
- استخدام Firebase كخلفية للتطبيق
ماذا يفعل
- تفكيك الموضوعات
- مسارات تعلّم منظّمة
- مصادر تعلّم منتقاة
- وضع أوامر الذكاء الاصطناعي
- وضع الروابط والمصادر
- شروحات مبسّطة («اشرحه كأنني في الخامسة»)
النتيجة
تطبيق مسارات تعلّم يعمل ويحوّل الموضوع إلى تسلسل مرتّب من الموضوعات الفرعية مع المصادر والشروحات.
التقنيات
Gemini
Firebase
JavaScript
HTML
Tailwind CSS
لماذا يهم
ذكاء اصطناعي توليدي تطبيقي في التعلّم: هيكلة المعرفة بدلًا من الاكتفاء بالإجابة عن الأسئلة.
المشروع التالي
من ملاحظات سفر متناثرة إلى رحلات منظّمة قابلة للمشاركة.